예측 유지보수

헥사곤의 예측 유지보수 솔루션은 AI 및 머신 러닝을 활용하여 다운타임 이벤트 발생 전에 이상 현상을 감지하고 경고 신호를 해석하여 제조업체가 빠르게 개선 조치를 취할 수 있게 함으로써 제조 장비의 다운타임을 방지합니다.

제품 문의

헥사곤의 예측 유지보수 솔루션은 고급 분석과 AI, 머신 러닝을 사용하여, 문제 발생 전에 사전 예방적으로 행동하고 문제에 실시간으로 대응합니다.

조직들의 운영 모델은 대부분 품질 및 생산 문제에 반응을 보입니다. 부품이 품질 측정을 통과하지 못하면, 프로세스 경보가 발생하고 이벤트가 기록되며 제품이 폐기되고 품질 관리자 또는 생산 관리자가 기계 문제를 진단합니다.

예측 유지보수 솔루션을 활용하면 다운타임 이벤트의 전조가 되는 신호의 실시간 스트리밍 데이터를 수집하고, 인루프 데이터를 분석하고 실시간으로 모니터링하여 문제를 신속하게 감지하고 해결할 수 있습니다. 이 솔루션은 다운타임 이벤트를 제거하여 스크랩을 최대 20%까지 줄일 수 있습니다.

특징 및 장점
측정 데이터를 분석하고 예측

필요한 경우 인공물에 대한 반복 측정을 기반으로 사양을 벗어난 상황을 예측

클라우드 및 온프레미스(on-premise) 환경 준비

서비스 활동 이력 및 예측, 에러 및 다운타임 근본 원인 분석

Q-DAS qs-STAT에서 사용 가능한 신경망 기반의 프로세스 능력 평가