Maintenance prédictive
Les solutions Hexagon pour la maintenance prédictive aident à éviter des immobilisations de l’équipement de fabrication grâce à l’IA et à l’apprentissage automatique pour détecter des anomalies et interpréter les avertissements avant que les immobilisations ne se produisent, et pour permettre aux fabricants de résoudre les problèmes plus rapidement.
Êtes-vous prêt à commencer ?
La plupart des organisations adoptent un modèle d’exploitation réactif aux problèmes de qualité et de fabrication. Si un composant ne passe pas un contrôle qualité, une alerte est émise, l’événement est enregistré, les produits correspondants sont mis au rebut et un responsable qualité ou un responsable de la production diagnostique le défaut de la machine.
Avec Predictive Maintenance, les fabricants collectent des données en direct, bénéficient d’analyses en boucle et d’un monitoring en temps réel pour recevoir des signes précurseurs d’immobilisations, ce qui leur permet de détecter et de résoudre des problèmes rapidement. En éliminant des immobilisations, la solution diminue le rebut jusqu’à 20 %.
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Caractéristiques et avantages
- Les données de mesure sont analysées et anticipées
- Les situations hors tolérance peuvent être anticipées sur la base de mesures réalisées de façon répétée sur des artéfacts le cas échéant
- Prêt pour l’intégration dans le cloud et locale
- Historique et prévision de maintenance, analyses d’erreur et de causes primaires des immobilisations
- Évaluation de la capacité du processus sur la base de réseaux neuronaux, comme dans le logiciel Q-DAS qs-STAT
- Les données de mesure sont analysées et anticipées
- Les situations hors tolérance peuvent être anticipées sur la base de mesures réalisées de façon répétée sur des artéfacts le cas échéant
- Prêt pour l’intégration dans le cloud et locale
- Historique et prévision de maintenance, analyses d’erreur et de causes primaires des immobilisations
- Évaluation de la capacité du processus sur la base de réseaux neuronaux, comme dans le logiciel Q-DAS qs-STAT