L’IA d’Hexagon pour votre secteur

Le leader de l’industrie pétrochimique réduit ses coûts grâce à l’IA basée sur la physique

L’IA d’Hexagon, la modélisation de matériel avancée et les technologies de machine learning ont permis au leader mondial de la pétrochimie SABIC de prédire la réaction des matériaux aux contraintes et donc de gagner du temps et de l’argent.

Le défi :

Il est chronophage et onéreux de développer et de tester une nouvelle résine ULTEM, un thermoplastique innovant, à l’aide d’approches classiques de génération de données sur les matériaux. Les approches classiques incluent généralement des essais en laboratoire très précis mais coûteux, une modélisation de matériel avancée fiable mais complexe et un recours à l’IA rapide mais dépendant d’une quantité de données substantielle.

La solution :

Nexus, la plateforme de réalité numérique d’Hexagon pour les fabricants, adopte une approche de l’IA plus innovante, basée sur la physique, qui combine efficacement les points forts des trois approches classiques pour tester le plastique tout en minimisant les inconvénients tels que le coût, la complexité et l’ampleur des ensembles de données.

Une approche basée sur la physique applique des lois physiques comme contraintes aux données intégrées dans le modèle, dans le but d’augmenter la précision. En ingérant les données et les lois physiques, le modèle peut appliquer les lois de la physique aux données dans son processus de prise de décision au lieu de s’appuyer sur les résultats précédents.

SABIC a testé et développé sa résine en trois étapes :

Tout d’abord, SABIC a fourni les données brutes pour alimenter les modèles d’IA de Nexus. Le reste des données a ensuite été généré à l’aide de Digimat, le programme avancé de modélisation de matériel d’Hexagon. Ce processus a été utilisé pour former, valider et tester de manière itérative plusieurs modèles d’IA et, au final, sélectionner le meilleur. Le principal facteur de différenciation de Digimat est l’enrichissement des données, une technique statistique qui permet à l’utilisateur de faire des estimations à partir de données incomplètes.

Lors de l’étape finale, le modèle d’IA choisi a été entraîné et évalué. Cette étape était itérative : de nombreux modèles ont été évalués et le meilleur a été identifié en fonction de sa précision de prédiction.

Le résultat :

L’IA de la technologie de réalité numérique d’Hexagon a permis à SABIC de combiner et d’enrichir efficacement des données expérimentales minimales pour réaliser des économies maximales de coûts et de temps.

L’entreprise a pu réduire significativement la quantité de données expérimentales requises : 20 fois par rapport aux tests de laboratoire alternatifs et 10 fois par rapport aux méthodes purement basées sur l’IA.

Tester et itérer plus rapidement avec Nexus

Page d’accueil de Nexus | Logiciels | Materials Enrich (hexagon.com)

Une entreprise automobile atténue les risques en utilisant une plateforme vidéo basée sur l’IA

« L’accès à ces informations claires est inestimable. C’est incroyablement précieux. »

- Michael Petty, directeur de la construction chez AutoZone

Le défi :

AutoZone est une entreprise qui compte plus de 6 000 magasins. Son équipe de construction interne avait besoin d’une solution plus efficace pour surveiller l’activité, l’impact des conditions météorologiques et la sécurité sur 170 nouveaux chantiers par an. La surveillance manuelle de centaines de sites était extrêmement coûteuse et sujette aux erreurs.

La solution :

La plateforme d’analyse vidéo basée sur l’IA OxBlue était idéale pour surveiller automatiquement les sites d’AutoZone. Grâce à la reconnaissance de structures, un composant essentiel de sa technologie d’IA, l’IA d’OxBlue a permis aux équipes de détecter les anomalies grâce à l’analyse des données. Ces analyses ont été transmises à l’équipe de construction pour signaler les tendances en matière de progression, de productivité et de sécurité. Cet enregistrement précis de l’activité sur le chantier a également fourni une piste d’audit utile en cas de litiges ou de demandes d’extension.

Le résultat :

Il est désormais possible pour AutoZone de déployer un système de surveillance de chantier à grande échelle avec l’IA, en fournissant un enregistrement détaillé, précis et à jour qui peut être utilisé pour prendre des décisions centrées sur les données et aider à atténuer le risque de payer pour des heures de travail supplémentaires ou des retards multiples.

Obtenir des informations avec l’IA d’OxBlue

Suivi de la progression | Caméras à intelligence artificielle (oxblue.com)

La construction lourde utilise un logiciel de capture de la réalité basé sur l’IA pour organiser rapidement les données des drones

« REVEAL dispose de l’intelligence et de la précision nécessaires pour automatiser le tri et le nettoyage de millions de points de données en seulement quelques minutes. »

- Ken Fritts, directeur technique des services d’ingénierie chez Goodfellow Bros.

Le défi :

Pour exécuter les projets de manière rentable, les entrepreneurs en construction lourde de Goodfellow Bros. ont besoin de connaître les conditions de construction et de savoir comment elles affectent les étapes suivantes.

« En tant qu’entrepreneurs de terrassement, nous avons besoin que les données soient représentatives du terrain », explique Ken Fritts, directeur technique des services d’ingénierie.

Pour ce faire, Goodfellow Bros avait besoin de mieux visualiser le site afin de pouvoir facilement estimer les volumes des projets, suivre l’avancement des travaux et calculer la productivité.

La solution :

Les instruments de capture de la réalité utilisés auparavant ne permettaient pas d’obtenir de manière rapide et précise les données pertinentes nécessaires dans le secteur de la construction lourde. REVEAL, la solution logicielle d’AGTEK dédiée à la construction lourde, utilise l’IA pour reconnaître les objets capturés sur le site de Goodfellow et les regrouper par catégories, par exemple les véhicules de construction, les stocks de matériaux, le sol et la végétation. L’IA utilise des nuages de points collectés par des drones ou des scanners laser pour classer et supprimer automatiquement les éléments indésirables des données.

Le résultat :

L’équipe de Goodfellow a pu rapidement supprimer tous les éléments indésirables pour obtenir une image précise du site et enregistrer sa configuration de manière nette afin d’aider le personnel sur le terrain et dans les bureaux à comprendre les volumes du projet et à suivre l’avancement des travaux. Des données nettes, claires et précises ont ainsi pu être fournies de manière rapide et simple.

« Avant d’utiliser REVEAL, il était difficile et chronophage de trouver et de trier des points à partir d’images prises par des drones. REVEAL est la nouvelle étape des logiciels d’aide au décollage. Le logiciel permet d’automatiser le tri et le nettoyage des données des drones en quelques minutes au lieu de plusieurs heures », se réjouit Ken Fritts.

Automatiser et organiser les données avec AGTEK REVEAL

Développement AGTEK | Nuage de points avec Reveal

La ville de Klagenfurt utilise une plateforme d’IA géospatiale pour optimiser la gestion de l’énergie solaire

Le défi :

L’équipe de topographie de Klagenfurt avait pour objectif de cartographier les propriétés avec différentes catégories d’utilisation du sol dans la capitale de la Carinthie, en Autriche, afin de mieux comprendre leur utilisation et d’évaluer si des systèmes photovoltaïques et solaires thermiques pouvaient être installés sur les surfaces des bâtiments.

La solution :

Les topographes ont créé un jumeau numérique à l’aide de l’IA dans HxDR, une plateforme native du cloud pour les données géospatiales à toute échelle, et de M.App Enterprise, qui surveille et évalue les logiciels. La technologie d’IA a intégré 19 000 images différentes prises pendant un vol de quatre heures et demie à une altitude de 1 200 mètres au-dessus de la ville pour générer le jumeau numérique.

Le résultat :

À l’aide de l’IA, les données de réalité ont été capturées, puis chargées dans HxDR pour créer une cartographie de la zone totale des propriétés. Les différentes catégories d’utilisation du sol ont été documentées afin de mieux comprendre l’utilisation des propriétés au sein de la ville. Les toits générant une quantité importante d’énergie solaire étaient affichés en 3D avec une échelle de couleurs indiquant le niveau d’énergie produit. Le jumeau numérique a même calculé l’effet des ombres projetées par chaque arbre, en été comme en hiver, pour donner un calcul précis du potentiel de l’énergie solaire de chaque maison et entreprise à Klagenfurt. Ces informations sont désormais accessibles au public sur un portail en ligne créé par le service du cadastre solaire de Klagenfurt pour aider les résidents à évaluer la nécessité d’installer un système photovoltaïque sur leur propriété.

Innover en utilisant les données géospatiales avec HxDR

M.App Enterprise d’Hexagon Gérer les jumeaux numériques avec HxDR

R-evolution vise 30 % d’efficacité électrique en plus grâce à l’IA solaire

« Nous sommes aujourd’hui limités par notre imagination alors qu’avant, nous l’étions par la technologie. Nous allons voir des systèmes accomplir des tâches et atteindre des espaces qu’il était impossible d’atteindre auparavant, aussi bien dans le domaine de la réponse aux urgences que dans celui des technologies vertes. »

- Erik Josefsson, président de R-evolution

Le défi :

En 2021, Hexagon a annoncé la création d’une nouvelle filiale, R-evolution, ayant pour but de mobiliser les multiples ressources technologiques et talents de l’entreprise pour contribuer à sauver la planète.

Au cours de la première phase, le président de R-evolution Erik Josefsson s’est concentré sur l’énergie solaire ainsi que sur la surveillance écologique et a fait l’acquisition d’un parc solaire photovoltaïque (PV) de 40 hectares à Archidona, dans le sud-ouest de l’Espagne.

« Notre objectif est assez simple », explique Erik Josefsson. « Nous souhaitons fournir de l’électricité avec 30 % d’efficacité en plus que les parcs qui n’utilisent pas les technologies d’Hexagon. »

La solution :

L’IA est utilisée dans toute la gamme de produits installés à Archidona.

Pour la capture de la réalité et la planification, les données en nuage de points générées par les scanners BLK2GO et RTC360 sont automatiquement enregistrées et maillées via des flux de travail basés sur l’IA.

Pour la surveillance et les prévisions, Nexus alimente le parc solaire de R-evolution grâce à des capteurs IoT (internet des objets) appliqués basés sur l’IA, à des capacités d’intégration et à des applications d’entreprise pour tous les actifs du parc. Le logiciel acquiert, structure et distribue des données à travers des bases de données, les API et les systèmes SCADA dans une application mobile unique.

OxBlue et BLK247 fournissent des analyses vidéo basées sur l’IA pour le suivi de la construction et la surveillance du site.

Pour la conception, l’ingénierie et la simulation, la solution de dynamique numérique des fluides multiphysique d’Hexagon, Cradle CFD, tire parti de la conception et de la simulation en temps réel. Ce logiciel optimise les performances thermiques et fluidiques de la centrale solaire, simule les effets du vent, de la chaleur et la consommation d’énergie, et tient compte des prévisions météorologiques pour une négociation précise des prix au comptant.

Le résultat :

« La simulation a été mise en œuvre avec une modélisation d’ordre réduit basée sur l’IA et combinée avec des données IoT pour produire des jumeaux numériques opérationnels qui sont utilisés pour informer et optimiser le fonctionnement de l’installation », ajoute Erik Josefsson.

« R-evolution peut désormais observer les performances opérationnelles jusque dans les moindres détails sur ses appareils mobiles. Ce faisant, l’entreprise a créé un modèle pour obtenir des informations opérationnelles sur les indicateurs clés de performance d’un parc solaire. »

L’utilisation de toutes les données de simulation et de capteurs disponibles pour améliorer la prise de décision des parcs solaires en matière d’offre et de demande et de gestion des actifs est cruciale pour améliorer les performances.

Aujourd’hui, le site photovoltaïque est largement autonome, et les technologies d’Hexagon accélèrent cette évolution vers l’autonomie des installations via des systèmes centrés sur les données qui permettent de contrôler davantage de fonctions du parc solaire.

S’engager pour un monde durable avec R-evolution

R-evolution | Une filiale d’Hexagon