La simulazione dinamica di veicolo con Adams Car

MSC Software è stata invitata alla Università di Messina, Dipartimento di Ingegneria, per un seminario e workshop dedicato alla simulazione dinamica di veicolo utilizzando Adams Car, in assoluto il più diffuso e completo codice di calcolo per le analisi dedicate alla progettazione automobilistica, sia per analisi di handling, che per studi approfonditi di durability.

Sono stati introdotti i più recenti sviluppi e le principali tendenze nell’evoluzione tecnologica nell’analisi CAE a supporto della progettazione dinamica, strutturale, ma anche acustica e fluidodinamica, enfatizzando naturalmente l’importanza di uno studio multidisciplinare e multifisico e la correlazione con la sperimentazione, al fine di poter verificare e validare il prodotto prima ancora della sua effettiva realizzazione, conseguendo in questo l’obiettivo di rendere la simulazione sempre più predittiva, accurata e realistica. Il seminario ha illustrato sia i principali punti di forza delle varie tecnologie sia specifici casi industriali ed universitari riguardanti analisi Multibody (con MSC Adams) e multidisciplinari, mostrando come nell’intero percorso progettuale si possano includere analisi e discipline diverse, dalla cui integrazione si ottengono modelli matematici estremamente accurati, efficaci ed efficienti.

Il seminario è stato completato da un workshop interattivo con Adams Car con cui gli studenti hanno potuto imparare a modellare, simulare e postprocessare sia un assieme di sospensione che di veicolo completo, ricevendo nel contempo le informazioni per poter espandere le proprie conoscenze e competenze sul codice di calcolo più diffuso, accurato, affidabile e completo. “Where Simulation Gets Real” è il nuovo paradigma di sviluppo tecnologico di MSC Software, che si avvale non solo dei più diffusi strumenti di simulazione nel mondo, ma anche dell’ ingresso sinergico nel gruppo Hexagon, principale fornitore di soluzioni di Information technology, volte a migliorare produttività e qualità in applicazioni industriali e geospaziali, integrando sensori, software, conoscenze specifiche e flussi di lavoro in ecosistemi intelligenti che forniscono informazioni pratiche.