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マルチフィジックス コシミュレーション
マルチフィジックス コシミュレーションは、一つのモデルで複数の物理分野によるリアルな解析が可能です。
多角的なマルチフィジックスコシミュレーションがCAE正確度の水準を向上させます
Adams-scFLOWによる、強い横風を受けた車両のサスペンションの動的な動きを予測したコシミュレーションの例。
事例研究 Yamaha - 音像
流体構造音響コスミレーションが、工業用途向けの無人ヘリコプターの設計および開発にどのように役立つかをご覧ください。
コシミュレーション - マルチフィジックスCAEシミュレーションの常識を覆す
このEngineering Reality誌の記事では、現実的なアプリケーションのための実用的なコシミュレーションの使用例について説明しています。
流体構造相互作用による正確な風力タービンブレードのたわみ
CAEが、ブレードの柔軟性やスマートグリッド統合など、風力発電の課題にどのように取り組むかをご紹介します。
車体塗装
マルチボディダイナミクス流体コシミュレーションは、塗装工場におけるスプレーロボットの複雑な動きを正確に計算することができます。
多くの企業において、CAEは単一の機能チームまたはエンジニアリング部門内で独立した活動として実施されます。Hexagonのマルチフィジックスコシミュレーションソリューションは、エンジニアが物理分野間の相互作用をモデル化し、製品の性能、安全性、信頼性を向上させることを可能にします。
概要
CAEシミュレーションツールは、製品の性能について驚くべき洞察を与えてくれます。しかし、その多くは単一の物理分野に焦点を当てたもので、実際には製品の性能、安全性、信頼性は複数の物理分野の相互作用によって大きく影響されます。そこで、連携シミュレーションとしても知られるマルチフィジックスコシミュレーションが独自の付加価値を提供します。
マルチフィジックスコシミュレーションは、複数のシミュレーションを連携することで、より完全で全体的な性能に関する洞察をエンジニアに提供します。マルチフィジックスコシミュレーションを使用すると、横風が吹いているときの車両の挙動や潮流があるときのプロペラの動きなど、製品と環境との相互作用をより現実的にモデル化することができます。
Hexagonのマルチフィジックス コシミュレーションのソリューションは、音響解析、機構解析、CFD、構造解析に至るまで、すべてを連携させることができ、総合的な性能向上のための設計に大きな洞察を与えます。
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私たちは自動化曲線に登っています
インテリジェントな自動化への移行は、加速しています。最終的に、私たちの革新は、まだ想像もしなかったような新しいテクノロジーや用途を生み出します。現在、Hexagonのすべてのソリューションは、その自動化レベルに従ってマッピングおよびタグ付けされているため、ユーザーは自律性の自由に対する私たちの進歩を明確に追跡できます。
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レベル 0/ 自動化なし：
人間がすべての作業を実行し、データは使用されない
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レベル 1/ 人による支援：
人間が作業を行うが、一部の機能を自動化して制御を簡素化する。
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レベル 2/ 部分的自動化：
一部の作業を自動化し、短時間（または特定の状況下）での自律的な運用を可能にする。
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レベル 3/ 条件付き自動化：
一定の範囲内で自律的な運用が可能だが、急遽、人間の介入が必要になることもある
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レベル 4/ 高自動化：
自律的に必要なタスクを完了するように設計されているが、特定の範囲を超えた状況の変化には人間の介入が必要な場合がある
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レベル 5/ 完全自動化：
あらゆる条件下で制御タスクが自動化されているが、人間が引き継ぐことを要求することができる
土地
森林モニタリング、材料再利用性、農業、水利用分野において環境に影響を及ぼす製品。
空気
再生可能エネルギー、騒音公害の排除、e モビリティ分野において環境に影響を及ぼす製品。
水道事業
海の保護、汚染の削減、きれいな水へのアクセス向上において環境に影響を及ぼす製品。
