Fabricação assistida por metrologia
Leve a precisão de nível metrológico para a automação industrial para processos de fabricação mais eficientes.
Colocando a precisão no centro da produção
Veja como a automação do rastreador a laser oferece repetibilidade aos robôs com precisão para impulsionar a produtividade da fabricação.
Pronto para saber mais?
A capacidade de automatizar de forma inteligente as operações de produção é uma promessa fundamental da produção inteligente. As soluções de fabricação assistidas por metrologia da Hexagon usam dados medidos para fornecer feedback em tempo real para aplicações, incluindo orientação robótica e correção de máquinas-ferramenta.
Equipamentos industriais mais inteligentes
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Visão geral
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Navegação por robôs
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Correção da ferramenta
Fabricação orientada por dados
A fabricação está se voltando para operações mais inteligentes e autônomas, desde o design até a produção, passando ainda pela vida útil. Tecnologias emergentes, como IA e aprendizado de máquina, estão melhorando o potencial de aplicação das tecnologias estabelecidas, e os sistemas de automação industrial não são exceção.
Os dados de metrologia são um recurso poderoso e amplamente inexplorado para empregar maior automação em ambientes de fabricação inteligentes. Desde a melhoria da precisão dos robôs industriais até a correção dos caminhos de máquinas-ferramenta para levar em consideração o desgaste das ferramentas, a fabricação assistida por metrologia tem uma enorme variedade de aplicações que aumentam a produtividade nas oficinas modernas.
Posicionamento preciso do robô para a fabricação
Robôs industriais têm sido uma peça fundamental na fabricação há décadas, completando uma ampla variedade de atividades comuns da fábrica, desde a entrega de peças, paletização e separação até a soldagem, pintura e etiquetagem. Os robôs também são frequentemente implantados em operações de montagem, onde fornecem melhor produtividade e rendimento.
No entanto, o potencial de aplicação dos robôs na fabricação pode ser limitado pela sua precisão. Embora os robôs sejam altamente repetíveis, sua precisão de posicionamento às vezes não é alta o suficiente para operações de fabricação mais complexas.
Os rastreadores a laser de nível metrológico com sensores de controle de máquina da Hexagon têm a capacidade de guiar robôs industriais para uma posição precisa, permitindo que os robôs realizem tarefas de alta precisão e abrindo novos campos de aplicação em potencial. Essa abordagem de fabricação assistida por metrologia está se tornando cada vez mais comum nos setores automotivo e aeroespacial, e a navegação por robôs está começando a ganhar força em outros campos também.
Correção inteligente de caminhos de ferramentas de usinagem
A capacidade de aproveitar os dados existentes para melhorar os resultados é um dos principais benefícios da produção inteligente. A maioria dos fabricantes já está empregando algumas combinações de dados dimensionais e informações de controle de processo como parte do seu processo de garantia de qualidade. Colocar esses dados em funcionamento e fornecer feedback em tempo real para a produção permite uma correção e compensação mais rápidas em relação às variáveis do processo, corrigindo o processo automaticamente para minimizar o desperdício e aproximar-se da primeira fabricação correta.
As soluções inteligentes de controle de máquinas da Hexagon usam informações estatísticas dos dados de inspeção das peças que saem de uma máquina-ferramenta para ajustar automaticamente os caminhos das ferramentas de usinagem. Isso permite que os fabricantes combatam os efeitos das variações das máquinas-ferramenta causadas por condições ambientais ou desgaste nas ferramentas, a fim de obter processos de produção cada vez mais autônomos.
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Estamos escalando a curva da automação
Nossa transição para a automação inteligente está acelerando. Por fim, nossas inovações darão origem a novas tecnologias e aplicações – muitas das quais nem mesmo começamos a imaginar. Hoje, cada solução da Hexagon é mapeada e identificada de acordo com seu nível de automação, para que os clientes possam acompanhar claramente nosso progresso rumo à liberdade da autonomia.
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Nível 0/Nenhum:
Um humano realiza todas as tarefas, nenhum dado é usado
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Nível 1/Assistida por humanos:
Um humano é responsável por realizar tarefas, mas certas funções são automatizadas para simplificar o controle
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Nível 2/Parcial:
Algumas tarefas são automatizadas para que a operação possa ser autônoma por curtos períodos (ou em circunstâncias específicas)
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Nível 3/Condicional:
A operação autônoma é possível dentro de certos limites, mas a intervenção humana pode ser necessária em cima da hora
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Nível 4/Alta:
Projetado para concluir tarefas necessárias de forma autônoma, mas pode exigir intervenção humana se as circunstâncias mudarem além dos limites específicos
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Nível 5/Total:
Controla tarefas automatizadas sob todas as condições, mas o ser humano pode solicitar assumir o controle; pode concluir todas as tarefas esperadas sem intervenção humana
Human-driven
All tasks completed by human labour; no data is leveraged across the operation.
Human-assisted
Labour is primarily conducted by a human workforce. Some functions have been automated to simplify control.
Partial automation
Some tasks are automated for short periods of time, accompanied by occasional human intervention.
Conditional automation
Human workforce is used for intervention as autonomous operations begin to increase productivity.
Highly autonomous
Autonomous systems complete required tasks within specific bounds, unleashing data and building smart digital realities.
Full autonomy
A smart digital reality™ enables autonomous systems to complete all tasks without human intervention.
Terrenos
Produtos que causam impacto ambiental no monitoramento florestal, reutilização de materiais, agricultura ou uso de água.
Ar
Produtos que causam impacto ambiental em energia renovável, eliminação de poluição sonora e mobilidade elétrica.
Água
Produtos que causam um impacto ambiental no salvamento de nossos oceanos, reduzindo a poluição e aumentando o acesso à água limpa.
