Gestione delle risorse di produzione

La soluzione di Hexagon per il controllo dei dispositivi IoT industriali consente di monitorare le prestazioni, la disponibilità e lo stato di salute delle risorse di produzione attraverso la piattaforma SFx.

Un tablet nelle mani di una persona con i dati delle prestazioni della macchina sullo schermo. Sullo sfondo si vede l'officina con le macchine CNC

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Una soluzione di monitoraggio delle prestazioni delle risorse IoT affidabile ed efficace è fondamentale per mantenere le attrezzature connesse, aggiornate, sicure e completamente operative. La soluzione di gestione delle risorse di Hexagon mette in relazione i sistemi e i processi più importanti per ottimizzare l'efficienza delle apparecchiature. 

Il monitoraggio dei dispositivi IoT industriali consente alle aziende di implementare applicazioni IoT e di analisi a costi contenuti. La soluzione offre un rapido ritorno sull'investimento, prevenendo i tempi di inattività non pianificati e le relative perdite di fatturato.

La gestione delle risorse è pensata per ottimizzare l'efficacia totale di un impianto (OEE) e gli indicatori di eccellenza di funzionamento, sia per un singolo dispositivo che per un insieme di sistemi, in tempo reale ma anche in un determinato intervallo di tempo. L'investimento nella gestione delle prestazioni delle risorse può ridurre i costi fissi. Anche un piccolo cambiamento nell'OEE può avere effetti enormi a valle. La soluzione offre dati e parametri tra cui: 

  • Dashboard risorse che mostra lo stato delle macchine in tempo reale 
  • Notifiche in tempo reale di eventi critici 
  • Registrazione di eventi in tempo reale e storici 
  • Disponibilità = Tempo di funzionamento / Tempo programmato 
  • Prestazioni = (Programmi eseguiti x Tempo di esecuzione ideale) / Tempo di funzionamento 
  • Qualità = Programmi eseguiti con successo / Totale programmi eseguiti 
  • Qualità = Lavori accettabili / Lavori totali eseguiti 

Base analitica per il processo decisionale 

La tecnica di monitoraggio IoT porta benefici diretti all'officina, ma permette anche ai manager di prendere decisioni basate sui dati, ridurre la documentazione cartacea, identificare le aree di miglioramento e tracciare con maggiore precisione gli indicatori di prestazione chiave, come ad esempio: 

  • Indicatori quantitativi come l'OEE 
  • Indicatori di rallentamento che mostrano la riuscita o il fallimento a posteriori 
  • Indicatori di ingresso che misurano le risorse impiegate in fase di generazione del risultato 
  • Tempo medio di risposta iniziale per reagire a un incidente segnalato in officina 
  • Tempo medio tra i guasti 

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