Monitoraggio AR
Le soluzioni di Hexagon per il monitoraggio AR consentono ai produttori di ottimizzare le operazioni in officina e le attività di manutenzione grazie a esperienze arricchite di realtà aumentata basate sui gemelli digitali.
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Le soluzioni di Hexagon per il monitoraggio AR utilizzano la realtà aumentata per guidare gli operatori del settore manifatturiero attraverso i principali processi operativi e di manutenzione al fine di garantire operazioni sicure e affidabili in officina. Disponibile per qualsiasi telefono o tablet, il monitoraggio AR è un'applicazione mobile che scansiona un codice QR collegato a una determinata risorsa e visualizza informazioni aggiornate sullo stato di salute della macchina e sul funzionamento. La presentazione in realtà aumentata è in grado di fornire un sofisticato gemello digitale dell'ambiente, offrendo preziose informazioni agli operatori che seguono la risorsa in un ambiente inclusivo di facile comprensione.
Stato di salute e diagnostica aumentate delle risorse
Il monitoraggio AR si integra con l'infrastruttura aziendale esistente, consentendo lo streaming di dati in tempo reale da PLC, MES, ERP, SCADA o sistemi di cronologia dei dati. Oltre ai dati della macchina in tempo reale, il monitoraggio AR è in grado di raccogliere altri dati associati a una determinata risorsa, come schemi di progettazione, manuali, video e altre risorse da un sistema di gestione dei documenti. L'applicazione fornisce agli operatori in officina i dati di cui hanno bisogno per svolgere il loro lavoro in modo più efficiente, il tutto da un'unica interfaccia.
Il monitoraggio AR consente inoltre agli utenti di creare punti di interesse (POI) per l'impianto. I POI contengono dati macchina in tempo reale, documenti, schemi, moduli e video che consentono di visualizzare tutte le informazioni corrette in tempo reale da un dispositivo mobile.
Stato di salute e diagnostica aumentate delle risorse
Il monitoraggio AR si integra con l'infrastruttura aziendale esistente, consentendo lo streaming di dati in tempo reale da PLC, MES, ERP, SCADA o sistemi di cronologia dei dati. Oltre ai dati della macchina in tempo reale, il monitoraggio AR è in grado di raccogliere altri dati associati a una determinata risorsa, come schemi di progettazione, manuali, video e altre risorse da un sistema di gestione dei documenti. L'applicazione fornisce agli operatori in officina i dati di cui hanno bisogno per svolgere il loro lavoro in modo più efficiente, il tutto da un'unica interfaccia.
Il monitoraggio AR consente inoltre agli utenti di creare punti di interesse (POI) per l'impianto. I POI contengono dati macchina in tempo reale, documenti, schemi, moduli e video che consentono di visualizzare tutte le informazioni corrette in tempo reale da un dispositivo mobile.
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Funzioni e vantaggi
- Un sistema di codici QR per risorsa assicura che gli operatori dispongano dei dati corretti in tempo reale per il lavoro che stanno svolgendo
- Fornisce l'accesso a tutta la documentazione relativa al funzionamento e alla manutenzione della risorsa, compresi i dati di processo in tempo reale, i collegamenti a schemi, manuali, video, procedure e moduli
- Permette agli utenti di visualizzare i video di documentazione delle risorse senza mai uscire dall'app
- Registra le annotazioni degli operatori in diretta dall'officina
Gestione delle risorse di produzione
La soluzione di Hexagon per il controllo dei dispositivi IoT industriali consente di monitorare le prestazioni, la disponibilità e lo stato di salute delle risorse di produzione.
Operatore connesso
Le soluzioni Hexagon per i lavoratori connessi acquisiscono digitalmente i processi tradizionalmente cartacei, fornendo visibilità in tempo reale e garantendo che le attività in officina siano svolte in modo rapido, corretto e sicuro.
Paperless Travellers
Il pacchetto di documentazione digitale Paperless Travellers consente ai produttori di registrare, archiviare e condividere le informazioni in formato digitale.
Manutenzione predittiva
Le soluzioni di Hexagon per la manutenzione predittiva consentono di evitare i tempi di fermo delle attrezzature di produzione, utilizzando l'IA e l'apprendimento automatico al fine di rilevare le anomalie e analizzare i segnali di avvertimento prima che si verifichino eventi di inattività e consentire alle aziende di accelerare le azioni correttive.