Pronto para saber como as soluções para o ecossistema de mobilidade autônoma da Hexagon podem ajudar você a lidar com seus desafios?

As soluções da Hexagon para o ecossistema de mobilidade autônoma estão solucionando um dos desafios tecnológicos mais promissores e difíceis da história: a movimentação autônoma de pessoas e mercadorias.

Embora a maioria pense na "mobilidade autônoma" como algo que irá dirigir nossos carros, as aplicações de tecnologia sem motorista se estendem a empilhadeiras em fábricas, tratores em fazendas, tanques militares, caminhões de mineração, máquinas de construção pesada, embarcações de pesquisa marítima e muito mais. Até mesmo a logística da cadeia de suprimento será transformada por transportes rodoviários autônomos de longa distância, ferrovias e marítimos.

As tecnologias autônomas da Hexagon sustentam esse ecossistema e estão permitindo a ampla implantação da mobilidade autônoma em uma variedade de setores e aplicações.


O test drive de 22 bilhões de km

Com sua promessa de ganhos vastos em eficiência e reduções drásticas nas emissões de carbono, parece que a mobilidade autônoma não poderia chegar mais rápido. Os órgãos reguladores identificam a segurança como a prioridade número um antes que veículos sem motorista sejam amplamente adotados.

Por exemplo, construir um carro seguro e sem motorista requer o teste de milhões de cenários e condições de direção diferentes. Imagine dirigir 500 carros a 100 km por hora, 24 horas por dia, por 54 anos. Essa é a magnitude da tarefa que desenvolvedores enfrentam para produzir os veículos do futuro.

Se os fabricantes puderem determinar como produzir veículos seguros e autônomos em escala, o mundo terá enormes benefícios. Por exemplo, a construção pesada, a agricultura e a mineração serão mais seguras e produtivas. Na estrada, agências governamentais preveem uma redução de 90% nas mortes no trânsito e capacidade na pista até cinco vezes maior, reduzindo o tempo de viagem e o tráfego. O meio ambiente será beneficiado por uma mobilidade mais eficiente, com melhoria de 10% na economia de combustível e queda de 60% nas emissões de CO2.

A Hexagon está acelerando a transição para a mobilidade autônoma por meio de nossos esforços em P&D, bem como nossas tecnologias de design, simulação e fabricação.

A mobilidade autônoma requer uma realidade digital inteligente

Testar cada cenário possível em uma escala necessária para permitir uma mobilidade autônoma segura e bem-sucedida não é viável no mundo físico, mas é no mundo digital. Com nossas ferramentas avançadas de simulação, soluções de posicionamento garantidas, mapeamento de alta definição e recursos de fusão de sensores, os clientes da Hexagon aproveitam uma realidade digital inteligente para testar virtualmente milhões de aplicações de mobilidade autônoma em aplicações aéreas, terrestres e marítimas.

Recursos

As soluções de tecnologia autônoma da Hexagon são essenciais para capturar, conectar e fundir as grandes quantidades de dados necessários para fornecer as soluções de mobilidade autônoma mais seguras e avançadas do mundo para veículos e equipamentos de estrada e off-road, embarcações marítimas, drones, robôs e muito mais.

Enable autonomous mobility systems across a diverse set of vehicle platforms and industrial applications with autonomous mobility research and development platforms.

Divisão
Setor/Indústria
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Create a seamless workflow between real-world and simulated environments with autonomous mobility testing, which accelerates, optimises, verifies and validates billions of test drive kilometres and real-world scenarios.

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Setor/Indústria
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Scale quickly from prototype R&D and testing phases to production in a variety of emerging and fast-paced autonomous market segments.

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Setor/Indústria
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Empowering an autonomous future

A Hexagon tem uma visão ousada para um futuro autônomo, um futuro no qual negócios, indústria e humanidade prosperam de forma sustentável. 

Indo além da automação

O futuro está indo além da automação. Ele está fazendo a transição para soluções autônomas, que permitirão que as empresas utilizem grandes quantidades de dados para melhorar os resultados e aumentar a sustentabilidade. 

Capacitando o aprendizado de máquina e análise

Ao treinar algoritmos para reconhecer atributos de imagens aéreas exclusivas de um objeto, a extração de recursos, análise e outras medições podem ser aplicadas para produzir informações acionáveis.