Alerta
O Pacote de software de sensoriamento remoto preferido no mundo
O ERDAS IMAGINE, o sistema líder mundial de autoria de dados geoespaciais, fornece ferramentas para atender a todas as suas necessidades de Sensoriamento Remoto, Fotogrametria e GIS.
Melhore o contraste das suas imagens e preserve detalhes
Aprenda a revelar os detalhes em áreas escuras ou em áreas brilhantes de suas imagens, mantendo detalhes em toda a extensão dinâmica.
O sistema líder em autoria de dados geoespaciais
Ferramentas para todas as suas necessidades de sensoriamento remoto, fotogrametria e processamento de SIG.
Quais são as novidades da segunda atualização do ERDAS IMAGINE 2020?
Gere nuvens de pontos mais densas mais rapidamente e descubra os operadores novos e aprimorados do Spatial Modeler.
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Visão geral do ERDAS IMAGINE
Os profissionais de imagem geográfica precisam processar grandes quantidades de dados geoespaciais todos os dias — muitas vezes contando com softwares projetados para outros fins e aplicativos que criam mais problemas do que resolvem. Economize tempo e dinheiro, aproveite os investimentos em dados existentes e melhore os seus recursos de análise de imagem com o ERDAS IMAGINE.
O ERDAS IMAGINE fornece valor real, consolidando sensoriamento remoto, fotogrametria, análise LiDAR, análise vetorial básica e processamento de radar em um único produto.
Funcionalidades do ERDAS IMAGINE
Descubra o potencial de suas imagens
Simplifique os fluxos de trabalho e economize tempo
Algoritmos poderosos e funções de processamento de dados funcionam nos bastidores para que você possa se concentrar em suas análises.
Soluções de classificação múltipla
O poder do spatial modeler
O ambiente de edição gráfica do Spatial Modeler fornece flexibilidade para capturar a experiência de domínio e transformá-lo em algoritmos reutilizáveis.
Processamento de nuvem de pontos
ERDAS IMAGINE habilita totalmente a visualização, edição e análise de nuvens de ponto derivadas do LiDAR ou correlação de pontos de pares estéreo.
Support portal
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Brochures
- ERDAS IMAGINE brochure
- ERDAS IMAGINE expansion pack
- IMAGINE objective brochure
- ERDAS IMAGINE LiveLink for Google Earth Engine brochure
- Geospatial solutions for property appraisers
- Streamlining forest management with web-based geoportals
- Image compression in ERDAS IMAGINE
- IMAGINE MrSID encoders
- Exploiting the potential of PRISMA hyperspectral data
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Case studies
- Accelerating student success with advanced geospatial technology in Ukraine
- mySentinel: German officials can automatically download, process and share terabytes of data
- Modernizing operations for mapping needs in Kenya
- Monitoring forest cover changes in Madhya Pradesh
- Hexagon geospatial's cloud-based solution helps map entire country of Germany
- Managing river flood risks in Romania and Bulgaria
- Streamlining forest management with web-based geoportals
- Tracking invasive tree species in South Africa The Agricultural Research Council (ARC)
- Tracking the source of the Essequibo River in South America
- Streaming national maps as a service to India
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Videos
- Oil palm mapping tech talk
- Building footprint extraction from point cloud data tech talk
- Geospatial industry: Get the most out of AI, machine learning and deep learning - part 1
- Geospatial industry: Get the most out of AI, machine learning and deep learning - part 2
- CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization) tech talk
- MosaicPro optimal seamline generation method tech talk
- GLCM (Grey-Level Co-Occurrence Matrix) tech talk
- Gathering subsidence and displacement data with SAR time-series analysis tech talk
- Image analysis workflow using SIPS in ERDAS IMAGINE
- Quarry volume change identification and computation with ERDAS IMAGINE
- Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) algorithm in ERDAS IMAGINE
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White papers
- Building detection from aerial and satellite images using semantic segmentation
- Automated information extraction for radar-derived information
- Monetizing location information
- Machine learning and deep learning for geospatial applications
- Statewide tree canopy extraction from NAIP whitepaper
- Utilizing free-use satellite images and remote sensing software to detect landslides
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Technical documents
- ERDAS IMAGINE 2023 release guide
- ERDAS IMAGINE 2023 product description
- ERDAS IMAGINE 2022 update 2 release guide
- ERDAS IMAGINE 2022 update 1 release guide
- ERDAS IMAGINE 2022 release guide
- ERDAS IMAGINE 2022 product description
- ERDAS IMAGINE 2020 update 3 release guide
- ERDAS IMAGINE 2020 update 2 release guide
- ERDAS IMAGINE 2020 release guide
- ERDAS IMAGINE 2020 product description
- ERDAS IMAGINE 2018 release guide
- ERDAS IMAGINE 2018 product description
- Image compression in ERDAS IMAGINE
- SAR capabilities in ERDAS IMAGINE and M.App X
- Supported data formats in ERDAS IMAGINE
- Producer field guide
- Online help
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Analytical recipes