HxGN Visual Detection

Automatisation du contrôle qualité et détection plus rapide des défauts

Prêt à en savoir plus ?

Découvrez comment la détection visuelle HxGN peut augmenter la qualité et la vitesse de votre flux de travail afin de réduire les reprises, d'éviter le gaspillage et d'améliorer la rentabilité.

Qu'est-ce que HxGN Visual Detection ?

Découvrez l'application de contrôle de surface automatisé HxGN Visual Detection.

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Qu'est-ce que HxGN Visual Detection ?

HxGN Visual Detection est une application automatisée de contrôle de surface capable de détecter des défauts tels que des rayures, fissures, saletés sur des matériaux comme du verre, du métal, du plastique, de la céramique et des textiles. 

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Pourquoi choisir HxGN Visual Detection ?

L'application HxGN Visual Detection, facile à utiliser, réduit considérablement le temps et les coûts associés à l'automatisation des contrôles sur les matériaux de surface.

Flexbile and Fast

Flexible et rapide

HxGN Visual Detection utilise l'IA pour apprendre à partir d'un petit ensemble d'images d'initiation. L'application peut donc être reconfigurée rapidement pour être...

 


Improve Quality

Améliorer la qualité

Localiser et reconnaître les défauts avec un excellent niveau de précision. Réduire les reprises, limiter le temps d'arrêt lié à la qualité et diminuer les coûts de projet.

 


Facile à utiliser Initiez rapidement

HxGN Visual Detection à l'identification d'erreurs en traçant des rectangles autour des rayures ou des bosses dans votre ensemble d'images échantillons.


Extend-your-quality-solution

Augmentez votre solution de contrôle de la qualité

L'application HxGN Visual Detection peut être utilisée comme application autonome ou être intégrée dans de plus grandes cellules de fabrication. Découvrez comment elle s'interface avec PC-DMIS Vision et les machines optiques et multicapteurs Optiv, comme élément d'un écosystème de qualité plus étendu. 

Principe de fonctionnement de HxGN Visual Detection

Découvrez comment HxGN Visual Detection exploite une technologie d'apprentissage automatique avancée pour reconnaître les défauts de surface sur la base d'images...