Materials Enrich
長期間で費用の高い物理的な試験実施過程の時間、コスト、無駄を削減します。
Materials Enrich は、材料モデリングと機械学習技術を組み合わせ、材料データを効率的かつインテリジェントに正確な予測で強化します。
Materials Informatics で革新を加速
Materials Enrich は、材料データをより効果的に活用し、迅速で使いやすいプロセスで材料データを生成することで、革新を推進し、生産性を向上させます。高忠実度の強化プロセスは、材料モデリングにおける当社の豊富な専門知識と機械学習技術の強みを組み合わせ、温度、ひずみ率、水分含有量などの新しい条件下で正確な予測を生成し、材料データベースをインテリジェントに拡張します。
合理化されたワークフローにより、誰でも最先端技術にアクセスできるようになり、あらゆるレベルのエンジニアを支援します。オープンプラットフォーム、 Nexus の一部である Materials Enrich は、人々、技術、データを接続することでデジタルエンジニアリングと製造の共同作業を可能にし、革新と市場投入までの時間を短縮します。
価値と利点:
- 拡張されたデータベースと強化された材料特性で革新を加速
- 長期間で費用の高い物理的な試験実施過程の時間、コスト、無駄を削減します。
- 材料情報の迅速な提供による生産性の向上
- 直感的で使いやすいインターフェースによる合理化されたワークフロー