HxGN Visual Detection とは

HxGN Visual Detection は、ガラス、金属、プラスチック、セラミック、繊維など幅広い材料の欠陥を検出できる自動表面検査アプリケーションです。高度な AI を使用して、さまざまな欠陥を特徴とするわずかなサンプル画像から迅速に学習します。このソフトウェアは、幅広い使用事例をサポートするために導入でき、大規模な製造セル内での高速スループットを管理したり、コンセプトの検証中に少数の高価値コンポーネントをチェックしたりすることができます。

Hexagon の共通の UI 設計に基づく直感的でユーザーフレンドリーなインターフェイスを使用して、わずか数クリックで新しい検査計画を作成できます。トレーニング画像の欠陥の周りに長方形または多角形をすばやく描画し、ラベルを貼り付けます。品質レポートにアクセスして、欠陥の場所、サイズ、分類に関する詳細を確認できます。HTML 形式の品質レポートは、同僚や関係者と簡単に共有できます。

表面下

表面は品質の主要な指標です。品質不良のコスト（CoPQ）は、多くのメーカーにとって常に問題となっています。製品リコールとリワークは収益に影響します。企業が表面の欠陥を検出できないと、ブランドの評判や商取引関係が損なわれます。

ひっかき傷や欠陥を識別するためのビジョンシステムの設定には、多くの場合、高価なプロジェクトと特定の部品に合わせたシステム設定のためのカスタムコーディングが義務付けられます。HxGN Visual Detection は、機械学習の力を活用して正常表面と異常表面の違いを迅速に理解し、インライン、ニアライン、オフラインで識別することで、品質管理チェックの確立に関連する時間とコストを大幅に削減します。

HxGN Visual Detection は、表面の完全性や仕上げが不可欠なあらゆる業界やアプリケーションで、無駄を削減し、収益性を向上し、競争力を維持するための自動化、精度、スピードを提供します。

• エラーを迅速に修正することで無駄を削減 
• 迅速な導入、簡単なトレーニング 
• 特定の製造ニーズに柔軟に対応
• 最小限のオペレータートレーニングでの簡単操作
• 機械学習による欠陥の特定による迅速な品質管理 
• Hexagon 製品の既存のエコシステムと統合
• 生産システムへのカスタム統合に向けた完全自動化