Données altimétriques

Données d’élévation aériennes de bâtiments à Munich

Donnez une nouvelle dimension à votre projet

Données d’élévation de haute précision pour la visualisation 3D et l’analyse spatiale.

Carte de couverture du sol à l’aide de données d’élévation

La conception du réseau 5G repose sur les données aériennes

Découvrez comment Land Info réalise des produits de cartographie détaillés pour améliorer la conception du réseau 5G avec les modèles numériques de surface d’Hexagon.

Nous utilisons deux sources pour les données d’élévation : l'imagerie aérienne et le LiDAR. Alors que les modèles dérivés du LiDAR offrent une plus grande précision de position verticale, les modèles basés sur l’imagerie sont une alternative rentable, généralement caractérisés par des densités de points plus élevées, une meilleure modélisation de la canopée, ainsi qu’une identification et une précision de classification accrues des matériaux de construction.

Les données d’élévation dérivées de l’imagerie sont disponibles partout où l'on propose des orthophotos standard, notamment en Amérique du Nord et en Europe. Les données d’élévation dérivées du LiDAR sont uniquement fournies dans les zones urbaines couvertes par notre programme Metro HD.

Données d’altitude du modèle numérique de surface de l’aéroport de Berlin

Exploitez les modèles numériques de surface (MNS) pour extraire les données d’élévation d’éléments construits et naturels. Nous proposons des solutions photogrammétriques MNS pour l’Amérique du Nord et l’Europe, offrant diverses résolutions et densités de points. Les valeurs d’élévation dérivées de la photogrammétrie représentent l’élévation la plus élevée pour chaque pixel, tandis que les MNS dérivés du LiDAR sont générés à l’aide des données du premier point de retour.

Modèle numérique d’élévation d’une installation industrielle à Tokyo

Les modèles numériques d'élévation (MNE) fournissent des hauteurs directes et interpolées de la surface topographique terrestre dépourvue de toutes les caractéristiques en surface, telles que les bâtiments et la végétation. Les MNE dérivés du LiDAR sont produits à l’aide de retours de données au sol classifiés, tandis que les MNE photogrammétriques s’appuient sur l’interpolation automatisée de la grille pour supprimer les caractéristiques de surface dans les données.

Données d’élévation de nuages de points LiDAR de gratte-ciels à Tokyo

Ensemble de données multifonctionnel permettant la modélisation 3D, les nuages de points LiDAR fournissent des données spatiales très précises d’objets physiques et de terrain à l’aide d’un ensemble de mesures de points denses. Nos nuages de points sont codés avec des informations spectrales issues d’images aériennes correspondantes et incluent l’intensité, le nombre de retours et l’angle de numérisation comme attributs.