A Hexagon faz parceria com especialistas em IA para ajudar as minas a transformar a medição do deslocamento de materiais no desmonte

Tucson, AZ

A Hexagon, líder mundial em soluções de realidade digital, que combina tecnologias de sensor,  software e autônomas, anunciou hoje  a parceria com a australiana Augment Technologies, que ajudará as minas a maximizarem o rendimento do minério e otimizarem a eficiência operacional por meio do registro preciso do deslocamento de materiais no desmonte. Esta parceria aproveitará uma mistura de dados dos modelos de blocos, inteligência artificial, modelos de deslocamento personalizados e informação registrada em 3D para criar uma solução de deslocamento de materiais no desmonte que permita que as minas gerem um valor significativo.

A Hexagon oferece soluções líderes do setor como o MinePlan Block Model Manager, que permite aos usuários projetar, preencher, gerenciar e compartilhar modelos de blocos de forma simultânea e eficaz, além de administrar de forma centralizada a enorme quantidade de pontos de amostragem, variáveis e resultados associados aos dados de jazidas.

A Augment Technologies aproveita um mecanismo de física impulsionado por um algoritmo de IA para criar um modelo de blocos da pilha de material desmontado - Muckpile Block Model™ - que é continuamente aprimorado por meio de um processo de aprendizagem de máquina. O processo utiliza grandes quantidades de dados do desmonte para garantir que os parâmetros de controle do modelo e a física simulada sejam o mais precisos possível, para que cada cliente tenha uma solução sob medida.

A colaboração entre a Hexagon e a Augment permitirá que o cliente visualize e gerencie o Muckpile Block Model™ que retém todos os dados e a fidelidade do modelo de controle de teor, com elevada precisão e resolução. Os usuários terão a opção de incorporar os sensores de deslocamento de materiais no desmonte - Blast Movement Monitors - da Hexagon como uma medida adicional ao movimento e para treinar o modelo de IA, com total transparência em todas as entradas e saídas de dados. Eles também podem combinar dados operacionais com informações preditivas da API do Block Model Manager da Hexagon para ajudar a otimizar processos anteriores e posteriores, tudo em um software de modelamento geológico confiável e comprovado na mineração.

“As implicações para a indústria são fundamentais”, afirma James Dampney, vice-presidente de Otimização de Recursos da divisão Mining da Hexagon. “A perda, diluição e classificação errônea de minério representam para as minas um custo de milhões de dólares desperdiçados por ano. Nossa parceria com a Augment Technologies ajudará as minas a otimizarem os locais de lavra e o ajuste das liberações de minério, o que proporcionará uma eficiência de processamento valiosa e reduções no consumo de energia.

“Os clientes pouparão tempo de treinamento e operação ao trabalhar no mesmo software usado para o modelo de blocos. A incorporação do primeiro gerenciador de modelo de blocos oferece auditabilidade e rastreabilidade para reduzir erros, enquanto os gerentes e executivos do setor mineiro verão as alterações em seus modelos de blocos com registro de data e hora”.

O cofundador e presidente da Augment Technologies, Greg Hardwich, afirmou que a parceria estabelece um novo padrão da indústria mineira na minimização da perda e diluição de minério devido ao deslocamento no desmonte de rochas, trazendo enorme eficiência aos processos de mineração.

"Ficamos empolgados em trabalhar com a Hexagon, líder mundial em Tecnologia Autônoma, para injetar nossa capacidade com Recurso de IA para criar o modelo de bloco da pilha desmontada Muckpile Block Model™ e transformar a maneira como os deslocamentos pós-desmonte são modelados e medidos para gerar valor significativo para nossos clientes", disse ele. “Por meio dessa parceria, os clientes da Hexagon agora têm a oportunidade de conseguir reduções demonstráveis na diluição do minério, o que permite a entrega de teores mais consistentes e maiores tonelagens de minério para a planta de processamento”.