Glosario de términos relacionados con los gemelos digitales

A medida que las empresas buscan impulsar la eficiencia, innovar servicios y simplificar procesos, los gemelos digitales son esenciales en la transformación digital.

Un gemelo digital es una copia digital exacta del mundo físico, que utiliza datos en tiempo real para simular, analizar, supervisar y optimizar el rendimiento. Sin embargo, llegar a comprender los gemelos digitales va más allá del mero concepto. Implica varios campos de tecnología, cada uno de los cuales desempeña un papel en la creación de un gemelo digital. Estos campos incluyen la simulación, el aprendizaje automático del Internet de las cosas (IoT), el análisis de datos, la computación en la nube y mucho más.

Este glosario aclara estos conceptos, lo que facilita la comprensión del complejo mundo de los gemelos digitales.

Términos y conceptos clave sobre el gemelo digital

Modelado 3D: Creación de una versión digital en 3D de una estructura u objeto. En los gemelos digitales, el modelado 3D da forma a la copia digital del artículo del mundo real.

Inteligencia artificial (IA): Simulación de los procesos de la inteligencia humana mediante máquinas. Los gemelos digitales utilizan la IA para analizar datos, predecir resultados y automatizar decisiones para impulsar la eficiencia.

Gestión de activos: Gestión del desarrollo, el funcionamiento, el mantenimiento y la venta de activos de forma eficaz. Los gemelos digitales mejoran la gestión de activos al proporcionar información en tiempo real sobre cómo funcionan los activos y qué necesitan, lo que permite un mejor seguimiento y supervisión.

Realidad aumentada (RA): Una tecnología que superpone elementos digitales sobre el mundo real, mejorando los objetos físicos con información generada por ordenador. La realidad aumentada hace que los gemelos digitales sean más interactivos y comprensibles al añadir información digital al entorno físico.

Automatización: Utilizar la tecnología para realizar tareas sin ayuda humana. Los gemelos digitales ofrecen soporte a la automatización al proporcionar los datos e información necesarios para automatizar los procesos.

Big data: Conjuntos de datos grandes y complejos. Los big data se introducen en gemelos digitales para crear representaciones, predicciones y simulaciones precisas.

Computación en la nube: Prestación de servicios informáticos a través de Internet. La computación en la nube ofrece los recursos necesarios para almacenar y analizar las grandes cantidades de datos generados por los gemelos digitales.

Conectividad: La capacidad de los dispositivos y sistemas para enlazar y compartir información. La conectividad es crucial para los gemelos digitales, ya que la recopilación y el análisis de datos en tiempo real dependen de un intercambio de datos fluido entre sistemas.

Sistemas ciberfísicos: Sistemas que integran ordenadores digitales, redes y procesos físicos. Los gemelos digitales son un sistema ciberfísico que combina elementos físicos con réplicas digitales para una mejor supervisión y análisis.

Análisis de datos: El proceso de examinar datos para descubrir patrones y correlaciones. Los gemelos digitales aprovechan el análisis de datos para transformar los datos recopilados en información procesable.

Hilo digital: El flujo de datos interconectado que ofrece soporte a un producto, sistema o activo a lo largo de su ciclo de vida. Un gemelo digital encarna esta rosca digital, conectando diferentes fuentes de datos y sistemas para una monitorización y toma de decisiones integradas.

Transformación digital: Integrar la tecnología digital en todas las áreas de una empresa. Los gemelos digitales son clave para la transformación digital, ya que ayudan a las empresas a utilizar datos en tiempo real y análisis predictivos para mejorar las operaciones.

Gemelo digital: Una representación digital precisa del mundo físico con el uso de datos dinámicos para simular, analizar, supervisar y optimizar el rendimiento

Computación de frontera: Acercar el procesamiento y el almacenamiento de datos a donde se necesitan. En los gemelos digitales, la computación de frontera acelera el procesamiento de datos y reduce los retrasos en las operaciones.

Integración: Combinar componentes para garantizar que funcionen juntos. En los gemelos digitales, la integración fusiona los ámbitos físico y virtual en un sistema unificado.

Interoperabilidad: La capacidad de diferentes sistemas para conectarse y comunicarse. Esto es fundamental en los gemelos digitales, ya que deben interactuar sin problemas con varios dispositivos, sistemas y plataformas.

Internet de las cosas (IoT): Una red de dispositivos conectados que intercambian datos y se comunican entre sí. Los gemelos digitales a menudo dependen del IoT, utilizando los datos de estos dispositivos para informar a sus modelos.

Gestión del ciclo de vida: Gestionar un producto o activo desde su creación hasta su eliminación. Los gemelos digitales optimizan este proceso al ofrecer una supervisión continua y un análisis avanzado, lo que guía la toma de decisiones a lo largo del ciclo de vida.

Aprendizaje automático: Un tipo de inteligencia artificial que permite a los sistemas aprender de la experiencia. En los gemelos digitales, el aprendizaje automático predice los resultados futuros, mejora las operaciones y mejora la toma de decisiones utilizando datos y tendencias anteriores.

Eficiencia operativa: La capacidad de entregar productos o servicios de la manera más rentable. Los gemelos digitales ayudan a las empresas a encontrar áreas de mejora y a tomar decisiones basadas en datos para agilizar las operaciones.

Optimización del rendimiento: El proceso de hacer que los sistemas sean más eficientes y eficaces. En un gemelo digital, la optimización del rendimiento garantiza que el gemelo y su homólogo físico funcionen de forma eficiente utilizando datos en tiempo real y análisis predictivos.

Análisis predictivo: Uso de datos, algoritmos estadísticos y aprendizaje automático para predecir resultados futuros. Es esencial para los gemelos digitales, ya que les ayuda a anticipar fallos del sistema, necesidades de mantenimiento u otros eventos futuros basados en datos pasados.

Mantenimiento predictivo: Este enfoque utiliza el análisis de datos para predecir cuándo podría fallar el equipo. Los gemelos digitales destacan en esto, ofreciendo información sobre el estado de los activos en tiempo real y previsiones de averías futuras.

Datos en tiempo real: Información suministrada inmediatamente después de su recopilación. Los gemelos digitales dependen de los datos en tiempo real de los sensores para medir con precisión el estado actual del sistema físico que representan.

Tecnologías de detección: Dispositivos o instrumentos que detectan eventos o cambios. Son cruciales para los gemelos digitales, ya que informan al gemelo de los cambios en el sistema físico, lo que le permite reflejarlos con precisión.

Simulación: Crear modelos para aprender o resolver problemas. La tecnología de gemelos digitales hace uso de la simulación para replicar, probar y predecir varios escenarios.

Fabricación inteligente: El uso de tecnologías avanzadas para hacer la producción más eficiente. Los gemelos digitales son clave en la fabricación SMART, ayudando a predecir problemas de la máquina, mejorar el aprendizaje y mejorar las operaciones.

Gemelo digital urbano: Un modelo virtual completo de una ciudad, mejorado con datos en tiempo real de dispositivos de Internet de las cosas y analítica avanzada utilizando inteligencia artificial.

Puesta en marcha virtual: Simulación de un sistema de fabricación físico en un formato de gemelo digital para evaluar y modificar los planes de producción.

Realidad virtual (RV): Una tecnología que crea un entorno simulado, permitiendo a los usuarios interactuar con un mundo digital en 3D. En los gemelos digitales, la realidad virtual permite una interacción inmersiva, mejorando la comprensión y la toma de decisiones a través de simulaciones y visualizaciones realistas.