自律型の持続可能な未来を実現するための技術活用

データは制約なのか、または解放手段なのか？

データを自律的に活用することで、持続可能性と経済成長を妨げる制約から解放されます。

データ作成が価値創造を遅らせる

2年前と比べて 10 倍以上のデータがあれば、世界は 10 倍以上良くなるはずではないですか？明らかにそうではありません。インダストリー 4.0 と IoT は、毎日数十億台のデバイスを接続し、膨大な量のデータを作成するという約束を果たし続けています。しかし、データの作成だけでは価値は生まれません。逆に、接続された「モノ」によって生成された膨大な量のデータは、私たちの見る、理解する、活用する能力を無視しています。また、データ作成とデータ使用のギャップは拡大しています。

大きな変化：自動化から自律化へ

データは、洞察を得るためにデータを掘り出し、活用するシステムがなければ役に立ちません。システムがより高いレベルの自動化を達成すると、学習と適応が始まり、ますますスマートになります。そこから自律性が生まれます。機械学習と AI は、データを舞台裏で活用し、過剰なデータの制約から解放し、かつてない自由な洞察を可能にします。

自動化から自律化へのこの移行は、集合的な未来にとって非常に重要であり、自律的に「データを活用する」という単純な行為が、Hexagon の唯一の焦点になりました。

自律性が最も大きな影響を与える分野

多くの人が自律性を自動車の原動力と考えるかもしれませんが、自律性はさらに多くのことを可能にします。例：