AI を活用した医療スキャンデータセグメンテーション
AnatomikModeling社、VGTRAINER と VGSTUDIO MAX によりスキャン精度と正確度を向上
課題
患者ごとに特化したインプラントを作成するには、CT スキャンの精密なセグメンテーションが必要となります。AnatomikModeling 社はスキャンに 1 時間以上もかかるため、急性期医療でスケーラビリティとスピードが制限されていました。
Hexagon のソリューション
AnatomikModeling 社は、VGTRAINER と VGSTUDIO MAX のディープセグメンテーションモジュールを使用したディープラーニングモデルを作成し、手動型ワークフローをAI 分析で置換することが可能となりました。
結果
スキャンセグメンテーションは、98% の品質で、 15-20 秒に削減されました。AI モデルにデータを再取り込みしなくても、新しい解剖学的領域を探索できるようになりました。