KI-gestützte medizinische Segmentierung
AnatomikModeling verbessert Präzision und Genauigkeit mit VGTRAINER und VGSTUDIO MAX
Problematik
Die Herstellung patientenspezifischer Implantate erfordert eine präzise Segmentierung der CT-Scans. Dies würde AnatomikModeling über eine Stunde pro Scanning kosten, was die Skalierbarkeit und Geschwindigkeit bei der Bereitstellung von Intensivmedizin einschränkt.
Hexagons Lösung
Mit VGTRAINER und dem Deep-Segmentation-Modul von VGSTUDIO MAX trainierte AnatomikModeling ein Deep-Learning-Modell, um manuelle Arbeitsabläufe in KI-gestützte Erkenntnisse umzuwandeln.
Das Ergebnis
Die Segmentierung wird auf 15 bis 20 Sekunden pro Scan reduziert, bei einer Qualität von 98 %. Neue anatomische Regionen können nun untersucht werden, ohne das KI-Modell neu trainieren zu müssen.